How It Works
뻔함은 왜 감지되지 않는가
하루에 생산되는 콘텐츠는 약 의 블로그 포스트, 의 트윗, 의 AI 생성 텍스트.
이 중 실제로 새로운 정보를 담고 있는 비율은 얼마나 될까요?
프린스턴 대학교의 해리 프랑크퍼트 교수는 이렇게 정의했습니다:
“Bullshit은 거짓말보다 위험하다. 거짓말은 반박할 수 있지만, Bullshit은 반박할 대상 자체가 없기 때문이다.”
— Harry Frankfurt, "On Bullshit" (2005)
Roast Engine은 이 문제를 정량화합니다.
5차원 분석 프레임워크
모든 커뮤니케이션을 5가지 독립적 차원에서 정밀 측정합니다. 각 차원은 0–100 점수로 정량화됩니다.
뻔함 (Cliché)
cliche같은 말을 다른 포장으로 반복하고 있는가. 클리셰 데이터베이스 12,000개 이상의 패턴과 대조합니다.
Shannon의 정보 엔트로피 이론 기반 — 예측 가능한 단어 시퀀스일수록 정보량이 낮습니다.
허세 (Pretentiousness)
pretentious실체 없이 포장만 화려한가. 버즈워드 밀도, 수식어 대 사실 비율, 검증 불가 주장 비율을 측정합니다.
Grice의 대화 격률 — '양의 격률' 위반 감지. 필요 이상의 수식어는 정보가 아니라 장식입니다.
AI 슬롭 (AI Slop)
ai_slopAI가 생성한 것 같은 무미건조한 콘텐츠인가. 10가지 AI 생성 마커를 분석합니다.
Perplexity + Burstiness 분석 — 인간 텍스트는 불규칙하고, AI 텍스트는 균일합니다.
공허함 (Emptiness)
emptiness정보 밀도가 얼마나 낮은가. 단어 수 대비 실제 전달되는 사실(fact)의 수를 측정합니다.
정보 밀도 = 검증 가능한 사실 수 / 총 단어 수. 수치가 낮을수록 공허합니다.
낚시성 (Clickbait)
clickbait호기심 갭, 감정적 조작, 과대 약속 등 클릭 유도 패턴을 감지합니다.
Loewenstein의 정보 갭 이론 — 의도적으로 정보를 숨겨 호기심을 자극하는 패턴 분석.
5개 차원의 가중 평균이 조롱박 점수가 됩니다.
조롱박 점수
높을수록 뻔합니다. 0에 가까울수록 진짜입니다.
신선한 박
0 – 25
구체적 사실, 검증 가능한 수치, 나만의 경험이 담긴 콘텐츠.
뻔한 박
26 – 75
일부 뻔함이 감지되지만 개선 가능한 콘텐츠.
썩은 조롱박
76 – 100
검증 불가 주장, 버즈워드 범벅, 정보 밀도 0에 수렴.
분석은 이렇게 진행됩니다
텍스트가 입력되는 순간부터 진단서가 나오기까지.
입력
텍스트 또는 URL을 입력합니다. URL의 경우 본문을 자동 추출합니다.
지원: 한국어, 영어 / LinkedIn, 블로그, 뉴스, 채용공고, SNS 등
전처리
텍스트를 정규화하고, 언어를 감지하고, 문장 단위로 분리합니다.
메타데이터 추출: 단어 수, 문장 수, 수식어 비율, 숫자 비율
5차원 분석
각 차원별 전문 분석기가 독립적으로 점수를 산출합니다.
뻔함·허세·AI슬롭·공허함·낚시성 — 각 0-100점, 근거 텍스트 포함
맥락 해석
텍스트가 어떤 맥락에서 작성되었는지를 분석합니다.
플랫폼(LinkedIn vs 뉴스 vs SNS), 장르(자기소개 vs 보고서 vs 마케팅), 톤(격식 vs 비격식)
반응 예측
이 콘텐츠가 세상에 나갔을 때 어떤 반응을 이끌어낼지 시뮬레이션합니다.
세대별(Z세대, 밀레니얼), 플랫폼별(LinkedIn, X, 인스타), 문화권별 반응
종합 진단
박조롱 박사가 모든 데이터를 종합해 유머러스하고 날카로운 진단서를 작성합니다.
종합 점수 + 5차원 레이더 차트 + 하이라이트 + 개선 포인트
텍스트가 아니라 사회를 분석한다
74개의 로스트 생성기는 텍스트를 분석합니다.
Roast Engine은 인간의 커뮤니케이션을 인류학적 관점에서 해석합니다.
같은 말이라도 누가, 어디서, 누구에게 말하느냐에 따라 반응이 완전히 다릅니다. Roast Engine은 텍스트의 뻔함을 탐지하는 것을 넘어 — 그 말이 세상에 나갔을 때 어떤 반응을 일으킬지를 예측합니다.
4개의 분석 레이어
어떤 단어와 구조가 뻔한가?
클리셰 DB, 버즈워드 빈도, 수식어/사실 비율, 문장 구조 반복도
이 말이 어떤 맥락에서 나왔는가?
플랫폼 관습, 장르 기대치, 사회적 포지셔닝 분석
화자의 의도와 청자의 인식 사이 간극은?
겸손자랑 감지, 감정 조작 패턴, 인지 부조화 측정
이 커뮤니케이션이 어떤 문화권에서 어떻게 수용되는가?
한국/미국/글로벌 맥락 차이, 세대별 감수성, 유머 수용도
반응 예측 시뮬레이션
같은 글이라도 받는 사람에 따라 반응이 완전히 다릅니다.
“풍자는 일종의 거울이다. 보는 사람은 대개 모든 사람의 얼굴을 발견하지만, 자기 자신의 얼굴만은 보지 못한다.”
— 조너선 스위프트 (Jonathan Swift)
조너선 스위프트
Jonathan Swift · 1667–1745
아일랜드 풍자 작가. '걸리버 여행기'의 저자. 영문학 역사상 가장 날카로운 풍자가.
The Battle of the Books, 1704
실제 분석 결과
세상에서 가장 흔한 글부터 가장 좋은 글까지. 같은 엔진이 어떻게 다르게 진단하는지 보여드립니다.
Dr. Park Jo-Long's Report증상 — 자기소개 예시
저는 혁신적인 리더십으로 조직의 시너지를 극대화하고, 차별화된 고객 경험을 제공하며, 끊임없는 도전과 성장을 통해 세상을 변화시키는 데 기여하고 있습니다.
95
박조롱 박사의 종합 소견
한 문장에 경영 컨설팅 회사 브로셔의 모든 키워드를 우겨넣으신 수고에 경의를 표합니다. '혁신적 리더십'부터 '세상 변화'까지, 구체성이라곤 찾아볼 수 없는 완벽한 허공 타격이시네요. 이 정도면 조롱학계의 교과서 사례로 활용하겠습니다.
Dr. Park Jo-Long's Report증상 — 채용공고 예시
자율적이고 수평적인 문화 속에서 함께 성장할 열정 있는 인재를 찾습니다. 우리는 워라밸을 중시하며, 자유로운 근무 환경을 제공합니다.
85
박조롱 박사의 종합 소견
전형적인 '좋은 말만 모아놓기' 채용공고입니다. '자율적이고 수평적'이라는 수식어 뒤에 숨은 실제 근무환경, 연봉, 업무내용은 하나도 알 수 없습니다. 이런 공고를 보면 지원자들이 '아, 여기는 아직도 이런 걸로 사람을 구하는구나' 싶겠어요.
기술 구조
Roast Engine을 구성하는 핵심 기술.
분석 엔진
대형 언어 모델 위에 구축한 5차원 분석 파이프라인. 맥락 해석과 진단서 생성까지 하나의 흐름으로 처리합니다.
클리셰 DB
210 patterns, 11 categories
반응 예측
3개 세대 x 3개 플랫폼 x 3개 문화권. 바이럴 가능성과 논쟁 리스크까지 산출. (실험적 기능)
학습 시스템
31개 레슨, 6가지 퀴즈 유형(개념/OX/객관식/찾기/비교/예측)의 인터랙티브 커리큘럼.
수료 인증
HMAC-SHA256 기반 검증 가능한 수료증. 고유 시리얼 번호, 온라인 공개 검증 API 제공.
공개 API
REST API (v1) — 클리셰 스캔 + LLM 분석 + 반응 예측 통합 엔드포인트. (클로즈드 베타)
